Informatique

Analyse de données et Big Data

La Data Science vous intéresse ? Vous désirez vous initier aux techniques utilisées dans les domaines du BigData et de l’intelligence artificielle ?  Cette formation vous fera découvrir le domaine de l’apprentissage automatique (Machine Learning) en lien avec l’analyse de données volumineuses.

Finalités et objectifs

Face à la croissance exponentielle des données générées par notre société moderne, l’apprentissage automatique (Machine Learning) constitue un outil indispensable pour transformer ce torrent numérique en information utile. Savoir classifier et réaliser des prédictions sur les données sont devenus des compétences recherchées sur le marché du travail. Les offres d’emploi orientées vers les nouveaux métiers tels que Data Scientist , Ingénieur ML, Analyste Data… constituent une source d’opportunités énorme pour ceux qui maîtrisent les technologies concernées. Basés sur des techniques mathématiques et statistiques, les algorithmes utilisés par l’apprentissage automatique permettent de donner du sens aux données, de prédire leur évolution et de les classer en catégories.

La réussite de cette formation est sanctionnée par l’attestation de réussite : « Analyse de données et Big Data ». 

  • Mettre en œuvre des stratégies de résolution de problèmes d’analyse d’information
  • Appliquer un ensemble de méthodes de « machine learning »
  • Construire des modèles, les évaluer et les mettre en application pour répondre à des questions stratégiques

Programme du cours (80 périodes*)

  • Les fondamentaux du langage Python
  • Des statistiques pour décrire les données
  • Les principaux algorithmes du Machine Learning ( SVM, K-Means, Régression…)
  • Techniques de présentation des données
  • Les bibliothèques NumPy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn
  • Mise en œuvre d’un style de programmation et de comportements de type professionnel

 *1 période = 50 minutes de cours

Horaire du cours Analyse de données et Big Data

5 périodes de cours / semaine

Rentrée en septembre

Cours jusque fin janvier, le mardi après-midi*

*sous réserve de modification

Envie d'un horaire plus détaillé concernant les cours proposés lors de la prochaine rentrée ?

Consultez l'horaire

Conditions d’admission de la formation Analyse de données et BigData

  • Certificat de l’enseignement secondaire supérieur (CESS)
    ou équivalence du titre obtenu à l’étranger.
    ou réussite d'un test d'admission en français et en mathématiques organisé pour les étudiants qui n'auraient pas obtenu le CESS ou équivalent. Ce test a lieu pendant la campagne d’inscriptions qui précède le début des cours (sur rendez-vous).
  • Document d'identité en cours de validité.

Préalablement à l'inscription

  • Posséder l'attestation de réussite « Principes algorithmiques et programmation »
    ou posséder de bonnes connaissances en programmation et en statistiques.

Matière du test d’admission pour les non-détenteurs du CESS

Questions à choix multiple

Mathématiques

Essentiellement algèbre de 4e, 5e et partiellement 6e :

  • équations et inéquations du 1er et 2e degré à une inconnue,
  • systèmes d'équations du 1er degré à deux inconnues,
  • fonctions du 1er et du 2e degré,
  • identités remarquables,
  • puissances,
  • fractions.

Français

  • orthographe,
  • grammaire,
  • compréhension de texte.

Prix 2021 - 2022

La totalité des frais de formation devra être acquittée au moment de l’inscription.

Pour toute première inscription, un montant unique de 27 € - correspondant à la partie forfaitaire du droit d’inscription - sera perçu, par année scolaire et par étudiant. 
A ces 27 €, s'ajouteront 126,47 €.

Le prix exempté du droit d’inscription complet s’élève à 95,27 €.

En outre, certains étudiants, ressortissants d’un pays hors Union européenne, seront soumis au paiement d’un droit d’inscription spécifique.

Plus d’informations

Lieu des cours

Formation "Analyse de données et BigData" de l'EPFC à Bruxelles :

localisation point    Avenue de l'Astronomie 19
          1210 Bruxelles

Contact

TIC@EPFC.EU