Informatique

Big Data : stockage et manipulation de données

Vous êtes fasciné par le Big Data ? Vous vous intéressez aux technologies Hadoop, HBase, MapReduce ? Cette formation est faite pour vous !

Finalités et objectifs

L’émergence du BigData dans le monde industriel a été marquée par l’arrivée de nouveaux outils de traitement de données volumineuses. Les architectures distribuées constituent un pilier fondamental pour soutenir la croissance exponentielle des besoins de traitement et de stockage.

Ce cours aborde successivement les problèmes d’intégration, manipulation et gestion des données. Les architectures matérielles et logicielles des infrastructures BigData seront étudiées du point de vue de leur élasticité, performance et de leur tolérance aux fautes. L’accent sera mis sur l’aspect pratique au moyen de projets et d’exercices de simulation.

La réussite de cette formation est sanctionnée par l’attestation de réussite : « Big Data : stockage et manipulation de données ». 

  • Concevoir une architecture d’ingestion et de stockage de données
  • Proposer un paradigme de traitement de l’information
  • Développer et justifier la démarche algorithmique et son traitement

Programme du cours (60 périodes*)

  • Les bases de données relationnelles et le langage SQL
  • Les techniques ETL (extraction, transformation et chargement des données)
  • Les architectures de traitement distribué de l’information
  • Les technologies Hadoop HDFS, MapReduce2, Hive
  • Les bases de données non-relationnelles
  • Les techniques du Data Mining
  • Création d’applications DataFlow

*1 période = 50 minutes

Horaire du cours Big Data

5 périodes de cours / semaine

Rentrée en février

Cours jusque fin mai, le mardi après-midi*

*sous réserve de modification

Envie d'un horaire plus détaillé concernant les cours proposés lors de la prochaine rentrée ?

Consultez l'horaire

Conditions d’admission de la formation BigData : stockage et manipulation de données

  • Certificat de l’enseignement secondaire supérieur (CESS)
    ou équivalence du titre obtenu à l’étranger.
    ou réussite d'un test d'admission en français et en mathématiques organisé pour les étudiants qui n'auraient pas obtenu le CESS ou équivalent. Ce test a lieu pendant la campagne d’inscriptions qui précède le début des cours (sur rendez-vous).
  • Document d'identité en cours de validité.

Préalablement à l'inscription

  • Posséder l'attestation de réussite « Principes algorithmiques et programmation »
    ou posséder de bonnes connaissances en programmation, en bases de données et en langage SQL.

Procédure d'inscription

Envoyer un dossier constitué comme suit :

  • un document d’identité en cours de validité
  • un numéro de téléphone et une adresse e-mail auxquels la personne sera joignable
  • l'attestation de réussite de l'UE « Principes algorithmiques et programmation » code n° 7521 05 U32 D2
  • ou, en l'absence de ces attestations, une explication du parcours scolaire ou professionnel permettant d’attester de la bonne connaissance en programmation, en bases de données et en langage SQL. 

Matière du test d’admission pour les non-détenteurs du CESS

Questions à choix multiple

Mathématiques

Essentiellement algèbre de 4e, 5e et partiellement 6e :

  • équations et inéquations du 1er et 2e degré à une inconnue,
  • systèmes d'équations du 1er degré à deux inconnues,
  • fonctions du 1er et du 2e degré,
  • identités remarquables,
  • puissances,
  • fractions.

Français

  • orthographe,
  • grammaire,
  • compréhension de texte.

Prix 2023 - 2024

La totalité des frais de formation devra être acquittée au moment de l’inscription.

Pour toute première inscription, un montant unique de 32 € - correspondant à la partie forfaitaire du droit d’inscription - sera perçu, par année scolaire et par étudiant. 
A ces 32 €, s'ajouteront 108,02 €.

Le prix exempté du droit d’inscription complet s’élève à 81,62 €.

En outre, certains étudiants, ressortissants d’un pays hors Union européenne, seront soumis au paiement d’un droit d’inscription spécifique.

Plus d’informations

Lieu des cours

Formation "BigData : stockage et manipulation de données" de l'EPFC à Bruxelles :

localisation point    Avenue de l'Astronomie 19
          1210 Bruxelles

Contact

TIC@EPFC.EU