Big Data - Analyse, stockage et manipulation de données
Vous désirez vous initier au BigData et à l’intelligence artificielle ? Vous vous intéressez à la Data Science et aux technologies Hadoop, HBase, MapReduce ?
Cette formation vous fera découvrir l’apprentissage automatique (Machine Learning) en lien avec l’analyse de données volumineuses.
Finalités et objectifs de la formation Big Data - Analyse, stockage et manipulation de données
Face à la croissance exponentielle des données générées par notre société moderne, l’apprentissage automatique (Machine Learning) constitue un outil indispensable pour transformer ce torrent numérique en information utile. Savoir classifier et réaliser des prédictions sur les données sont devenus des compétences recherchées sur le marché du travail. Les offres d’emploi orientées vers les nouveaux métiers tels que Data Scientist , Ingénieur ML, Analyste Data… constituent une source d’opportunités énorme pour ceux qui maîtrisent les technologies concernées. Basés sur des techniques mathématiques et statistiques, les algorithmes utilisés par l’apprentissage automatique permettent de donner du sens aux données, de prédire leur évolution et de les classer en catégories.
La première partie de la formation est sanctionnée par l’attestation de réussite : « Analyse de données et Big Data ».
L’émergence du BigData dans le monde industriel a été marquée par l’arrivée de nouveaux outils de traitement de données volumineuses. Les architectures distribuées constituent un pilier fondamental pour soutenir la croissance exponentielle des besoins de traitement et de stockage.
La seconde partie du cours sera consacrée à la résolution des problèmes d’intégration, manipulation et gestion des données. Les architectures matérielles et logicielles des infrastructures BigData seront étudiées du point de vue de leur élasticité, performance et de leur tolérance aux fautes. L’accent sera mis sur l’aspect pratique au moyen de projets et d’exercices de simulation.
La seconde partie est sanctionnée par l’attestation de réussite : « Big Data : stockage et manipulation de données ».
- Concevoir une architecture d’ingestion et de stockage de données
- Proposer un paradigme de traitement de l’information
- Développer et justifier la démarche algorithmique et son traitement
- Mettre en œuvre des stratégies de résolution de problèmes d’analyse d’information
- Appliquer un ensemble de méthodes de « machine learning »
- Construire des modèles, les évaluer et les mettre en application pour répondre à des questions stratégiques
Programme du cours
Première partie (80 périodes)*
- Les fondamentaux du langage Python
- Des statistiques pour décrire les données
- Les principaux algorithmes du Machine Learning ( SVM, K-Means, Régression…)
- Techniques de présentation des données
- Les bibliothèques NumPy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn
- Mise en œuvre d’un style de programmation et de comportements de type professionnel
Deuxième partie (60 périodes)*
- Les bases de données relationnelles et le langage SQL
- Les techniques ETL (extraction, transformation et chargement des données)
- Les architectures de traitement distribué de l’information
- Les technologies Hadoop HDFS, MapReduce2, Hive
- Les bases de données non-relationnelles
- Les techniques du Data Mining
- Création d’applications DataFlow
* 1 période = 50 minutes de cours
Rentrée en septembre // cours en présentiel
5 périodes* de cours par semaine
Cours jusque fin mai, le samedi matin**
* 1 période = 50 minutes de cours
**sous réserve de modification
Conditions d’admission de la formation
- Certificat de l’enseignement secondaire supérieur (CESS)
ou équivalence du titre obtenu à l’étranger.
ou réussite d'un test d'admission en français et en mathématiques organisé pour les étudiants qui n'auraient pas obtenu le CESS ou équivalent. Ce test a lieu pendant la campagne d’inscriptions qui précède le début des cours (sur rendez-vous). - Document d'identité en cours de validité.
Préalablement à l'inscription
- Posséder l'attestation de réussite « Principes algorithmiques et programmation »
ou posséder de bonnes connaissances en programmation, en bases de données, en langage SQLbnet en statistiques.
Procédure d'inscription
Envoyer un dossier constitué comme suit :
- une copie recto/verso de votre carte d'identité en cours de validité,
- Vos date, pays et ville de naissance,
- votre adresse postale complète : rue, numéro de rue (et numéro de boîte), code postal, ville,
- votre adresse e-mail,
- votre numéro de téléphone,
- une copie de votre CESS ou une copie recto/verso de l'équivalence du titre obtenu à l'étranger.
En l'absence du CESS ou de l'équivalence, un test d'admission sera organisé à l'EPFC sur rendez-vous le mercredi 28 août à 17h ou le jeudi 5 septembre 2024 à 18h. Le lien sera activé le 19 août à 11h.
Insérez dans votre dossier la confirmation de votre rendez-vous au test d'admission. - l'attestation de réussite de l'UE « Principes algorithmiques et programmation » code n° 7521 05 U32 D2
ou, en l'absence de cette attestation, une explication du parcours scolaire ou professionnel permettant d’attester de la bonne connaissance en programmation, en bases de données et en langage SQL.
Matière du test d’admission pour les non-détenteurs du CESS
Questions à choix multiple
Mathématiques
Essentiellement algèbre de 4e, 5e et partiellement 6e :
- équations et inéquations du 1er et 2e degré à une inconnue,
- systèmes d'équations du 1er degré à deux inconnues,
- fonctions du 1er et du 2e degré,
- identités remarquables,
- puissances,
- fractions.
Français
- orthographe,
- grammaire,
- compréhension de texte.
Prix 2024 - 2025
La totalité des frais de formation devra être acquittée au moment de l’inscription.
Pour toute première inscription, un montant unique de 32 € - correspondant à la partie forfaitaire du droit d’inscription - sera perçu, par année scolaire et par étudiant.
A ces 32 €, s'ajouteront 259,68 €.
Le prix exempté du droit d’inscription complet s’élève à 196,68 €.
En outre, certains étudiants, ressortissants d’un pays hors Union européenne, seront soumis au paiement d’un droit d’inscription spécifique.
Lieu des cours
Formation "BigData - Analyse, stockage et manipulations de données" de l'EPFC à Bruxelles :
Avenue de l'Astronomie 19
1210 Bruxelles
